Credit Scoring Model

Credit Scoring은 개인이나 기업의
신용위험을 평가하는 모델입니다.

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Credit Scoring

Credit Scoring Model

  • Credit scoring은 개인이나 기업의 신용위험을 평가하는 모델로서 이 모델을 활용하여 대출, 신용카드 발급, 모기지 승인 등 금융 거래에서 의사 결정을 돕기 위해 사용됩니다. 신용 점수는 개인의 신용 기록, 지불 이력, 부채 수준, 신용 기간 등 여러 요소를 분석하여 산출됩니다.
  • AS(Applicant Scoring)는 대출이나 신용카드 발급 시 신청자의 신용 위험을 평가하는 모델입니다. 이 점수는 주로 신청자의 금융 이력, 소득 수준, 직업 안정성, 거주지 안정성 등을 바탕으로 계산됩니다. 
  • 반면, BS(Behavior Scoring)은 이미 신용 상품을 이용 중인 고객의 신용 거래 행태를 평가하는 모델입니다. 이는 고객의 지불 이력, 계좌 사용 패턴, 이용 가능한 신용 한도 대비 실제 사용액 등의 정보를 분석하여 고객의 신용 위험을 주기적으로 재평가합니다. 

기대효과

모두 금융 기관이 고객과의 관계를 관리하고 신용 위험을 최소화하는 데 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 기관은 자금을 더 안전하게 운용하고 고객에게 적절한 신용 상품을 제공할 수 있습니다.

Portfolio

최근 3년 Credit Scoring Model 프로젝트

01

KB금융지주

2024

그룹 신용평가모델 개발 프로젝트
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02

전북은행

2024

소매 신용평가모델 재개발 프로젝트
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03

KB국민은행

2023

소매 신용평가 규제모델 프로젝트

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04

BC카드

2023

개인신용카드 ASS 모형개발 및 입회 심사전략 고도화 프로젝트

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05

KB캐피탈

2022

신용대출 ASS 모델 재개발 프로젝트

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06

신한라이프

2022

신용평가시스템(CSS) 재개발 프로젝트

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07

KB PRASAC BANK In Cambodia

2022

Credit Scoring System Development for Retail Loan Project
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08

BNK저축은행

2023

CSS고도화를 위한 現모형 Tuning 컨설팅 프로젝트
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09

KB캐피탈

2022

개인고객 통합한도체계 구축 컨설팅 프로젝트
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010

KB국민카드

2022

할부금융 신청평점모델 재개발 및 심사전략 고도화 프로젝트

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011

농협중앙회

2021

개인·소호 CSS전략시스템 고도화 및 가심사시스템 구축 프로젝트
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012

KB국민은행

2021

ML기반 기업신용평가 전략모델 개발 프로젝트
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013

KB국민은행

2020

ML기반 기업여신 자동심사 지원시스템(Bics)구축 프로젝트
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